sábado, 28 de marzo de 2009
REPORTE SEMANAL 4
HOLAS QUERIDOS AMIGOS, COMPAÑEROS Y MAESTRO JA ESPERO QU ESTEN MUY BIEN ASI COMO YOP AAA JAJA BUENO EN FIN AQUÍ LES DEJO MI REPORTE DE ESTA SEMANA OK.
ESTA SEMANA EN SI EL PROFE NOS PUSO A HACER EJERCICIOS Y ASI DE LOS TEMAS ANTERIORES PERO HEY SI VIMOS UN TEMA NUEVO.
*RAICES COMPLEJAS
Los polinomios normalmente tienen raíces complejas, esto es raíces como el de la Fig. 1.
Para determinar este tipo de raíces hay una gran variedad de métodos. En este caso primeramente se estudiara el método de Newton-Raphson. Aquí simplemente hay que resolver las operaciones que se presenten con números complejos y siguiendo el método de Newton Raphson.
Tomaremos en cuenta las Notas 1, 2, 3,4 y 5 que se muestran en la figura.
sábado, 21 de marzo de 2009
REPORTE SEMANAL 3
HOLAS DE NUEVO A TODOS JA COMO LES VA EL FIN DE SEMANA EE ESPERO QUE BIEN VALE YEAH, BUENO ESTA SEMANA VIMOS OTROS DOS METODOS QUE SON LOS SIGUIENTES:
*METODO DE LA SECANTE.
En análisis numérico el método de la secante es un método para encontrar los ceros de una función de forma iterativa.
Es una variación del método de Newton Raphson donde en vez de calcular la derivada de la función en el punto de estudio, teniendo en mente la definición de derivada, se aproxima la pendiente a la recta que une la función evaluada en el punto de estudio y en el punto de la iteración anterior. Este método es de especial interés cuando el coste computacional de derivar la función de estudio y evaluarla es demasiado elevado, por lo que el método de Newton no resulta atractivo. La fòrmula que se utiliza esta en la Fig.1.
*METODO DEL PUNTO FIJO.
En este metodo se tiene que despejar a la variable independiente. Ф(x)Es una funcion de busqueda y tiene que cumplir el requerimiento de convergencia. En principio existe ese problema. El segundo problema que resulta esque no todas las personas son capaces de hacer despejes complejos. Fig 2.
Bueno sin mas por el momento me voy hasta pronto oki los quiero mucho bye.
domingo, 15 de marzo de 2009
REPORTE SEMANAL 2
HOLAS A TODOOOS JA!
SPERO QUE ESTEN BIEN Y QUE PS LE HAYAN ENTENDIDO A LOS TEMAS DE ESTA SEMANA PORKE IO NOOO!! JAJA NO SE CREAN SI LE ENTENDI
BUENO YA YA A LO QUE VOY OK.ESTOS TEMAS FUERON LOS QUE SE VIMOS ESTA SEMANA.
EL MÈTODO DE BISECCIÒN
Para el método de bisección se sigue el siguiente proceso:
1. Localizas el intervalo que contenga una raíz (a,b)
2. Aplicas la fórmula de la figura 1
3. Verifique f(a) f (Xo), f (b) f (Xo) alguno de ellos es negativo
4. Establece tu nuevo intervalo
5. Comienza de nuevo
La fórmula que se utiliza para el método de bisección se muestra en la Fig. 1 y su respectiva fórmula.
MÈTODO DE LA FALSA POSICIÒN
Este método se utiliza si se desea resolver f(x)=0 en (a,b)
El método de la falsa posición pretende conjugar la seguridad del método de la bisección con la rapidez del método de la secante.
Este método se observa en la Fig. 2 y su respectiva fórmula.
MÈTODO DE NEWTON-RAPHSON
Este método, el cual es un método iterativo, es uno de los más usados y efectivos. A diferencia de los métodos anteriores, el método de Newton-Raphson no trabaja sobre un intervalo sino que basa su fórmula en un proceso iterativo.
sábado, 7 de marzo de 2009
QUE RAYOS NO SALIO LO ULTIMO DE MI RESUMEN OOO DIOS PERO AQUI LO ANEXO GRAXIAS JIJI PERDON BYE.
*RESOLUCIÒN DE ECUACIONES NO LINEALES
*Métodos para resolver ecuaciones No Lineales
-Método de Bisección. Se fundamenta en que las soluciones de una ecuación Ø(x)=0 representan gráficamente cruces con el eje x; esto significa que la grafica puede ser positiva de un lado y negativa del otro o viceversa, hay un cambio se signo en los ejes.
RESUMEN SEMANAL 1
HOLA QUERIDO DIARIO HOY FUI A CHAPULTEPEC A NO VERDAD JAJA PERDÒN ESQUE COMO DIJO EL PROFE QUE ERA COMO MI DIARIO JA EN FIN.
YA HABLANDO EN SERIO LO QUE VIMOS EN ESTA PRIMERA SEMANA EN LA MATERIA DE MÈTODOS NUMÈRICOS FUE:
* TEORIA DE ERRORES. Esto quiere decir que muchas veces hacemos mediciones pero por lo general siempre van acompañadas de algún error.
La siguiente fórmula nos muestra el error que se comete entre lo que es medido (pero con error) y lo que realmente es.
A-XmYm=XmΔY+YmΔX
También podemos calcular fórmulas que nos permitan calcular errores de medición pero usando el concepto matemático de diferencial.
La fórmula siguiente nos permite calcular el error que se comete al determinar a Ø en función de sus variables X1, X2 hasta Xn. Se le llama “Fórmula de propagación de errores”.
dØ= ∂Ø dX1+∂Ø dX2+...∂Ø dXn
∂X1 ∂X2 ∂Xn
*ERROR PORCENTUAL. Esto quiere decir cuando se tiene el error especificado en forma de porcentaje. Para ello usamos la siguiente fórmula que es para determinar el error porcentual.
dØx100= 1 ∂Ø ∂X1x100+ 1 ∂Ø ∂X2x100+…+ 1 ∂Ø ∂Xnx100
Θ ∂X1 Θ ∂X2 Θ ∂Xn
*ERROR RELATIVO. A la cantidad ├dØ┤, se le llama error relativo en el cálculo de Ø. Ø
-Teorema de la compresión.Significa que conforme más cercana este la serie al numero L los términos de la asociación se van a acercando más entre si al valor absoluto.
Si limSn=L, entonces ISn+1-SnI
jueves, 5 de marzo de 2009
BIENVENIDO A MI BLOG ÑAK ÑAK JAJA n.n
Bueno este es mi primera publicación y bueno con respecto a la materia de Métodos Numéricos va muy bien aqui pongo el temario por el momento;y ya el fin de semana doy el resumen de lo que aprendi en las clases vale ja xq estoy en al escuela aprovechando el internet oki hasta pronto saludines bye bye.
1.1 Importancia Metodos Numericos
1.2 Conceptos Basicos Metodos Numericos cifra significativa precision exactitud incertidumbre y sesgo
1.3 Tipos de errores
1.3.1 Definicion de Error error absoluto y relativo
1.3.2 Error por Redondeo
1.3.3 Error por Truncamiento
1.3.4 Error Numerico Total
1.4 Software Computo Numerico
1.5 Metodos Iterativos
Unidad 2 Metodos de solucion de ecuaciones
2.1 Metodos de Intervalo
2.2 Metodo de Biseccion
2.3 Metodo Aproximaciones Sucesivas
2.3.1 Iteracion y Convergencia de Ecuaciones
Condicion de Lipschitz
2.4 Metodos de Interpolacion
2.4.1 Metodo de Newton Raphson
2.4.2 Metodo de la Secante
2.4.3 Metodo de Aitken
2.5 Aplicaciones
Unidad 3 Metodos de solucion de sistemas de ecuaciones
3.1 Metodos Iterativos Jacobi
3.1.2 Metodo Gauss Seidel
3.2 Sistemas de ecuaciones no lineales
3.2.1 Metodo Iterativo Secuencial
3.3 Iteracion Convergencia Sistemasde Ecuaciones
3.3.1 Sistemas de Ecuaciones de Newton
3.3.2 Metodo de Bairstow
3.4 Aplicaciones
Unidad 4 Diferenciacion e integracion numerica
4.1 Diferenciacion Numerica
4.1.1 Formula Diferencia Progresiva y Regresiva
4.1.2 Formula de Tres Puntos
4.1.3 Formula de Cinco Puntos
4.2 Integracion numerica
4.2.1 Metodo del Trapecio
4.2.2 Metodos de Simpson
4.2.3 Integracion de Romberg
4.2.4 Metodo de Cuadratura Gaussiana
4.3 Integracion Multiple
4.4 Aplicaciones
Unidad 5 Solucion de ecuaciones diferenciales
5.1 Metodos de un Paso
5.1.1 Metodo de Euler y Euler mejorado
5.1.2 Metodo de Runge Kutta
5.2 Metodo de Pasos Multiples
5.3 Sistemas Ecuaciones Diferenciales Ordinarias
5.4 Aplicaciones
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